项目编号：YJY240024 项目名称：多模态交通数据集构建及交通预测模型研究 采购类型：服务采购 采购方式：竞争性磋商
所属单位：技术创新研究院 采购单位：技术创新研究院
项目联系人：周先生、赵女士 联系电话：010-******/****** 联系地址：北京市海淀区德胜门西大街甲5号院 报名截至时间：2024-09-18 17:40
采购需求说明： 本项目拟首先聚焦交通数据的收集和组织，筑牢数据基础。该数据集要求是一个大规模的覆盖至少3个月时长的多模态数据集，要求数据集包含传统的基于道路传感器收集的交通数据和地铁站点数据，要求交通数据是多类型的，既有连续型的表示每条道路上的车辆速度的数据和地铁流量数据，也有离散型的表示五种拥堵程度的数据;数据集也需包括与交通数据对应的描述异常天气、道路事故、施工活动等不少于 30种类型事件的文本数据。要求数据是脱敏的、经过预处理并进行事件和数据对齐后的交通数据。 本项目拟探索利用深度学习、生成式人工智能等新技术手段赋能智慧地铁行业的发展，通过设计研发更好的交通预测模型提供更精细化的交通管理水平，打造更智慧化的应用场景。
报名资质要求（或单一来源采购说明）：应在中华人民共和国境内注册，具有独立法人资格，能够独立承担民事责任，具备提供本项目所需服务必须的人员和设备。","未被列入“信用中国”网站信用记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单，未被列入“中国政府采购网”政府采购严重违法失信行为记录名单，未被列入地铁公司失信惩戒名单。","具有关联关系的供应商不得同时参与本项目报名。","本项目不接收联合体报名。","业绩要求：供应商应具有数据集构建、交通预测、大数据分析相关项目经验。具有履行合同所必需的专业技术能力，供应商应在过去5年内承担过至少一项金额50万元以上的智能交通相关的研究开发或技术服务等的项目业绩。","人员要求：项目负责人应具有硕士及以上学历，需为供应商正式员工，并提供近六个月的社保缴纳证明。
